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最好的矢量數據庫公司
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矢量數據庫市場的重點在於提供專業處理高維數據庫優化、基於矢量數據。這些數據庫是為了有效地存儲、管理和查詢大量的向量,在多維空間數據點的數學表示。矢量數據庫滿足廣泛的應用程序,包括機器學習、自然語言處理、推薦係統、相似性搜索。市場特點是建立公司和創業公司的存在,各自提供獨特的解決方案來解決日益增長的需求矢量數據處理和分析。
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頂級矢量數據庫公司
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Activeloop數據基礎設施公司。它引入了一個深刻的學習平台,使更快的深度學習培訓,充分混合雲管理,全麵跟蹤和分析模型。它成立於2018年,總部位於山景城,加州。
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濃度是一個開源的人工智能(AI)本地嵌入數據庫。它組織經濟可持續發展團隊的人來管理工作,推動,和集成一個項目。它允許開發者添加狀態和內存AI-enabled應用程序。它成立於2022年,總部設在舊金山,加利福尼亞。
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LlamaIndex提供了一個框架連接定義數據源的數據大語言模型(llm)。其框架連接自定義數據源的數據到大型語言模型連接非結構化、結構化或半結構化數據源,協助企業建立終端用戶應用程序。公司成立於2023年,總部位於山景城,加州。
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Qdrant提供了一個開源向量相似性搜索引擎。它部署作為API服務,提供搜索最近的高維向量。Qdrant、嵌入或神經網絡編碼器可以轉化為應用程序匹配、搜索、推薦等等。公司成立於2021年,總部設在柏林,德國。
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Weaviate開發和管理進行搜索引擎允許用戶將機器學習模型的規模。它提供了一個開源存儲對象和向量和向量的搜索引擎允許結合矢量搜索與結構化的容錯濾波進行數據庫。這是以前稱為半技術。Weaviate成立於2019年,總部設在阿姆斯特丹,荷蘭。
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Zilliz提供了企業級向量為人工智能(AI)應用程序數據庫。該公司構建數據庫技術來幫助組織快速創建AI或機器學習(ML)的應用程序,並打開非結構化數據的潛力。公司成立於2017年,位於紅木市,加利福尼亞。
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ESP矩陣利用數據和分析識別和了解排名領先的自由市場公司在給定的技術格局。
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