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最好的欺詐防範公司

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是什麼欺詐防範?

欺詐預防平台保護組織和他們的客戶免受一係列在線威脅,包括非法交易、退款、賬戶劫持、假賬戶、騙局和假冒產品。

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頂級防騙公司

Feedzai標誌
Feedzai

美國 /成立年份:2009

Feedzai利用人工智能和機器學習技術,為銀行、支付提供商和零售商提供全渠道欺詐預防解決方案,以管理與銀行和電子商務相關的風險。該公司成立於2009年,總部位於加利福尼亞州的聖馬特奧。

已知的夥伴

Al Rajhi銀行 信任支付 Synctera

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Al Rajhi銀行 信任支付 Solaris 而且 2 更多的

關鍵人物

佩德羅異超人 努諾·Sebastiao 柯蒂斯·史密斯 而且 2 更多的

Featurespace標誌
Featurespace

聯合王國 /成立年份:0000

featuspace在不中斷支付的情況下保護消費者免受欺詐或風險活動的影響,在遊戲、銀行和保險行業使用自適應行為分析進行欺詐檢測和風險管理。

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NetGuardians標誌
NetGuardians

瑞士 /成立年份:0000

NetGuardians專門從事欺詐和風險保證,使銀行能夠針對特定的反欺詐和監管要求。NetGuardians成立於2007年,總部位於瑞士Yverdon-Les_bains。

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所有公司在欺詐預防

阿科賽實驗室的標誌
長石砂岩實驗室

美國 /成立年份:0000

ArkoseLabs提供結合用戶風險評估和執法挑戰的在線欺詐預防技術。

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BioCatch標誌
BioCatch

以色列 /成立年份:0000

BioCatch為移動和web應用程序提供行為認證和威脅檢測解決方案。作為一種基於雲的解決方案,BioCatch主動收集和分析生物行為、認知和生理參數,生成獨特的用戶配置文件。銀行、電子商務網站和移動應用程序使用BioCatch來顯著減少與風險交易相關的摩擦,並保護用戶免受網絡威脅,如賬戶接管、瀏覽器中的人(MitB)惡意軟件和遠程訪問(RAT)攻擊。此外,BioCatch還提供了一個企業工具,可以在保護對關鍵IT資產的訪問的同時,改善員工的身份驗證體驗。

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Fraud.net的標誌
Fraud.net

美國 /成立年份:0000

Fraud.net提供了一個統一的數字風險管理平台,允許公司獲取即時價值,並獲得透明度、信心和清晰度。結合深度學習和協作,Fraud.net幫助擁有大量數字交易的企業消除欺詐,並通過實時、數據豐富的可視化分析增強其運營。

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Fraugster標誌
Fraugster

德國 /成立年份:0000

弗勞格斯特是一家德國和以色列合資的反欺詐公司,其目標是消除欺詐,增加客戶的利潤。弗勞格斯特發明了一種人工智能技術,將人類的準確性與機器的可擴展性結合起來。這種能力讓Fraugster在欺詐交易發生之前就能預見到,並在反欺詐領域創造了相對於其他參與者的競爭優勢。

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SentiLink標誌
SentiLink

美國 /成立年份:0000

SentiLink專注於身份識別,從美國的金融服務開始。SentiLink為用戶提供了可視化任何領域欺詐所需的工具——無論是洗錢、承包商欺詐、合成身份,還是典型的第三方竊取身份。

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年代
SEON技術

聯合王國 /成立年份:0000

SEON Technologies為企業提供端到端欺詐預防和檢測工具。它的人工智能係統使用數據豐富和機器學習,以減少收入損失和人工審查時間。該公司成立於2018年,總部位於英國倫敦。

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Shufti Pro標誌
掠影職業

聯合王國

Shufti Pro專門從事基於人工智能的身份驗證。它混合使用AI和HI技術,為KYC/AML合規提供可靠的身份驗證解決方案。它還幫助世界各地的組織通過無縫體驗來驗證客戶、降低風險和提高入職率。眾籌、金融服務、賭博、點對點(peer-to-peer)、電信、旅遊和醫療保健都是該組織運營的領域。總部設在英國倫敦。

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篩選標誌
篩選

美國 /成立年份:0000

Sift Science為全球在線企業提供實時機器學習欺詐預防解決方案。它的機器學習軟件會自動學習和檢測欺詐行為模式,在企業或其客戶被欺騙之前向企業發出警告。除此之外,該公司還推出了一套新的產品,旨在檢測和減輕其他類型的欺詐和濫用,包括:帳戶濫用、內容濫用和促銷濫用。

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SpyCloud標誌
SpyCloud

美國 /成立年份:0000

SpyCloud提供了一個泄露數據收集和管理平台,以加強帳戶接管(ATO)預防和欺詐調查解決方案。SpyCloud的ATO防禦功能通過主動挫敗欺詐企圖和破壞犯罪分子從竊取的信息中獲利的能力,保護消費者和員工賬戶免受ATO攻擊。訪問超過1000億的入侵資產有助於執法部門、特別工作組和企業的調查人員將網絡罪犯繩之以法。

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