醫療保健/衛生保健提供者的技術

最好的人工智能在診斷成像公司

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是什麼人工智能在診斷成像嗎?

解決方案,利用機器學習和計算機視覺圖像采集、疾病檢測、篩選,並從超聲波診斷,核磁共振成像、CT掃描等等。

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高級人工智能診斷成像公司

微妙的醫學標誌
微妙的醫療

美國/年成立:2017年

微妙的醫學是醫學影像軟件公司開發一套深度學習軟件解決方案來改善圖像質量,使快4倍PET和MRI掃描時間。SubtleMR和SubtlePET利用深度學習算法,與任何掃描儀和pac係統集成成像專家沒有變化的工作流。公司成立於2017年,位於門洛帕克,加利福尼亞州。

關鍵人物

格雷格Zaharchuk,特Shankaranarayanan,Josh Gurewitz

斑馬醫學視覺標誌
斑馬醫學視覺

以色列/年成立:0000年

斑馬醫學視野提供了一個成像分析平台,使醫療機構確定病人疾病的風險,並提供改善,預防治療途徑改善病人護理。2021年8月10日,斑馬醫學視覺被Nanox收購估值100美元和200美元之間1億美元的前期和另外1億美元綁定到特定的裏程碑,所有存貨。

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Qure.ailogo
Qure.ai

印度/年成立:0000年

Qure.aiprovides an artificial intelligence-based system to identify abnormalities in head CT scans. It leverages deep learning effectively to diagnose diseases from radiology and pathology imaging and create personalized cancer treatment plans from psychopathology imaging and genome sequences. It was founded in 2016 and is based in Mumbai, India.

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所有的公司都在診斷成像的人工智能

說明健康的標誌
說明健康

美國/年成立:0000年

標題健康發展一個AI平台,使心髒超聲獲得早期疾病檢測。其標題保健服務提供健康提供者、納稅人和價值關懷組織方便和具有成本效益的超聲心動圖的成員,利用其標題圖譜技術平台。說明醫療成立於2013年,總部設在聖馬特奧市加州。

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畫像技術

美國/年成立:0000年

畫像是建立一個沒有診斷錯誤的世界。公司開始通過應用最新的計算機視覺和機器學習的進步,醫學影像。畫像技術是把領先的醫學專業知識的衛生保健提供者。

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9的標誌
9

美國/年成立:0000年

9開發服務和技術,利用機器學習應用於讓放射科醫生集中精力病人的結果。公司的上市軟件套件旨在幫助優先的放射檢查緊急情況下基於頭部CT圖像的分析,可能促進更快的診斷對於那些最需要的病人,所有的目標讓供應商盡早開始治療。緊急神經套件用於分類的細胞毒性水腫、出血,和質量效應,所有的異常時間敏感。2022年2月18日,9被Sirona收購醫療。該交易的條款沒有披露。

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年代
Shukun技術

中國/年成立:0000年

Shukun技術開發診斷係統通過使用機器學習和人工智能技術對醫院提高效率。該公司專注於心血管診斷。

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Viz.ai標誌
Viz.ai

美國/年成立:0000年

Viz.ai旨在使用人工智能和深度學習自動識別可疑LVOs(大血管閉塞)CTA成像,目的是提醒病人的醫生在幾分鍾內。公司成立於2016年,總部設在舊金山,加利福尼亞。

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ESP矩陣利用數據和分析識別和了解排名領先的自由市場公司在給定的技術格局。

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