2018年8月23日

東京地鐵引擎,日本公司為酒店提供動態定價函數利用深learning-powered需求預測,今天宣布它已經籌集到7億日元(約630萬美元)從印度國家銀行投資,NEC資本解決方案,Evolable亞洲,小東啟動,水龍頭,向量,風險非飽和投資,Kiyohiro Sugashita。最新的融資遵循前一個估計有幾百萬美元從Beenos於2016年12月。地鐵引擎將使用資金增加工程師和數據科學家的數量大約有100,旨在提高動態定價技術的準確性,加快業務擴張使用它。地鐵引擎開發了一套工具,允許酒店定價利用人工智能和基於實時大數據的深度學習。它收集大數據關於預訂酒店客人的行為,並提供AI-powered基於實時數據分析和優化的房間價格。通過反複驗證是否與深度學習建議的價格是合適的,它可以幫助酒店提高工作效率和客戶的經驗以及降低成本。該公司聲稱許多非凡的連鎖酒店在日本決定收養它。地鐵引擎獲得了最高獎項在演示日IBM BlueHub開放創新項目的入站返回2017年5月。競爭對手可以包括蒼井空,日本創業背後AI-powered定價策略支持酒店叫酒店Hanzuke和MagicPrice平台。