多光譜成像

2023年6月13日

出版同行評議的概念驗證研究評估DeepView®技術在燒傷護理&研究期刊》的研究結果表明,結合人工智能和多光譜成像技術可以發揮重要作用在燒傷深度迅速和準確地預測倫敦,英國和達拉斯,TX U。S - 2023年6月13日——光譜MD控股有限公司(目的:SMD)、人工智能(AI)公司專注於發展的更快和更準確的在傷口護理醫學診斷治療的決定,今天宣布,從2018年的概念驗證研究結果發表在同行評審的雜誌,燒傷治療與研究》雜誌上。這項研究,題為《臨床研究的快速非侵入性的多光譜成像設備利用人工智能算法改進燃燒評估”,表明光譜MD的DeepView®技術可以發揮重要作用在幫助燒創傷的早期診斷,包括不確定的燒傷。研究可在網上燒傷治療與研究雜誌上。分析師Wensheng粉絲,光譜的首席執行官醫學博士說:“我很高興,我們的第一個臨床研究的積極成果評估DeepView®燒傷傷口愈合評估已發表在同行評議的燒傷治療與研究》雜誌上。我們相信,需要快速、準確、二進製燒傷傷口評估技術代表了一個關鍵的尚未被滿足的醫療需求。目前,燒傷深度的不正確的判斷仍普遍甚至有經驗的外科醫生。此外,專門燒培訓新醫生越來越常見,因為它也不再需要在醫學實習。”粉絲先生總結說,“這項研究的結果強調的可行性DeepView®檢測治療和一小塊沒有治愈燃燒組織,和後續研究繼續展示其可靠性和提高精度比目前的標準治療。“臨時結果從公司的最近完成了燃燒訓練研究,在2023年3月完成,繼續展示DeepView AI®-伯恩斯算法的有效性,目前在92%的準確率在決定治療與在燒傷傷口愈合的組織。 The Journal of Burn Care & Research is the official publication of the American Burn Association and provides the latest information on advances in burn research and education. This project has been supported in whole or in part with federal funds from the U.S. Department of Health and Human Services; Administration for Strategic Preparedness and Response; Biomedical Advanced Research and Development Authority (BARDA), under contract number 75A50119C00033. The findings and conclusions have not been formally disseminated by the U.S. Department of Health and Human Services and should not be construed to represent any agency determination or policy. JE Thatcher et al., Clinical Investigation of a Rapid Non-invasive Multispectral Imaging Device Utilizing an Artificial Intelligence Algorithm for Improved Burn Assessment, Journal of Burn Care & Research, 2023;, irad051, https://doi.org/10.1093/jbcr/irad051 Editor Details