從智能文檔處理到客戶入職自動化，這張市場地圖著眼於幫助富國銀行和德意誌銀行等零售銀行升級運營和客戶體驗的提供商。
為了滿足不斷增長的客戶對速度的需求，並與全數字化競爭挑戰者號的銀行在美國，零售銀行的在位者正在尋找升級他們的舊係統，同時提高客戶體驗。
97家公司利用人工智能和機器學習實現零售銀行服務自動化
為了實現這一目標，銀行越來越多地利用基於人工智能和機器學習(ML)的工具來自動化重複和平凡的任務——實現自動抵押貸款審批、自然語言處理(NLP)支持的客戶服務聊天機器人、新用戶入職期間的即時KYC審批等等。
例如，在職者如標準銀行，德意誌銀行(Deutsche Bank)，富國銀行(Wells Fargo)而且西班牙對外銀行與機器人過程自動化(RPA)公司合作，如UiPath而且MuleSoft自動化複雜的後台和前端流程。隨著類似的選擇——比如低代碼和無代碼解決方案——的激增，我們預計在未來幾年，采用RPA的新浪潮將從根本上改變傳統的銀行流程。
使用CB I188bet游戏nsights的數據，我們已經確定97家為零售銀行提供自動化解決方案的供應商，涵蓋以下市場地圖中的6個類別。
