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DataRobot提供了一個企業機器學習平台，使所有技能水平的用戶能夠更快地做出更好的預測。DataRobot平台整合了數百個開源機器學習算法庫，可以並行地自動化、訓練和評估預測模型，大規模地提供更準確的預測。

SparkCognition為能源、石油和天然氣、製造、金融、航空航天、國防和安全領域的應用構建人工智能解決方案。SparkCognition的產品包括用於自動模型構建的Darwin、用於人工智能構建網絡安全的DeepArmor、分析解決方案SparkPredict和自然語言處理解決方案DeepLNP。

Augury的機器健康人工智能預測機器故障，並準確規定何時以及如何糾正它們。無線傳感器連接工業設施中的旋轉設備，並安全地將機械數據傳輸到雲端。然後，數據通過專有的基於雲的人工智能進行分析，並將規範性見解直接實時交付給維護/可靠性人員和製造操作。機器健康狀況見解還與操作數據結合起來，以提供整個製造組織的係統級見解。

Uptake是一家預測分析軟件提供商，為采礦、鐵路、能源、航空、零售和建築行業的客戶收集和解釋傳感器數據。Uptake集成了跨行業的專業知識、數據科學和工作流連接，以構建基於海量數據集的高價值解決方案，在問題發生之前發現問題，並提高安全性、效率和生產力。

Falkonry為尋求提高正常運行時間、質量和吞吐量的公司提供預測性操作。Falkonry的機器學習係統使運營團隊能夠發現、解釋和預測運營行為，而不需要數據科學家。該產品可以部署在企業內部、雲中或邊緣。它使客戶節省數百萬美元的運營成本，並實現5-10倍的投資回報率。

Veros Systems為客戶提供整個企業工業資產可靠性和能源使用的連續、非侵入性、可擴展、預測性監控。Veros產品的核心是預測智能平台(PIP)，該平台可以從電壓和電流波形數據中分析300多個離散可靠性和能效指標，然後將這些數據轉換為工程師、工廠主管和企業高管可執行的情報。終端用戶可以通過電子郵件或短信收到警報，警告他們在未來某個時候可能導致災難性故障的電氣或機械故障。為了更深入地挖掘，最終用戶可以轉向PIP的基於web的界麵，或與領先的企業資產管理套件集成。